AutoTrust AI publie son modèle à poids ouverts JEV-27B, tirant parti de l'architecture Qwen3.8-27B d'Alibaba et du matériel B200 de NVIDIA pour offrir des performances de prise de décision rapides et calibrées.
AutoTrust AI a publié le JEV-27B, un modèle de décision ouvert, qui pourrait améliorer ses offres de produits et sa position sur le marché.
Le JEV-27B a été entraîné sur un seul NVIDIA B200, mettant en avant les performances du matériel de NVIDIA.
Le JEV-27B utilise un backbone Qwen3.8-27B gelé, indiquant que le modèle Qwen d'Alibaba est adopté comme base pour d'autres systèmes d'IA.
La société AutoTrust AI basée à Singapour a dévoilé le JEV-27B, un modèle à poids ouverts conçu pour améliorer les capacités de prise de décision. Le système utilise un backbone Qwen3.8-27B gelé d'Alibaba et a terminé son entraînement en seulement 9,2 heures en utilisant un seul GPU NVIDIA B200.
Le JEV-27B est conçu pour fournir une prise de décision rapide et calibrée de Système 1 tout en maintenant le chemin de génération de Système 2 de son backbone Qwen3.8-27B sous-jacent.