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Les revenus du Q2 de Snowflake atteignent 1,49 milliard de dollars, marquant une croissance de 37 % d'une année sur l'autre

Les revenus du Q2 de Snowflake ont bondi de 37 % à 1,49 milliard de dollars alors que l'entreprise a réussi à positionner son cloud de données comme le plan de contrôle central pour l'IA d'entreprise, entraînant une croissance séquentielle record et une amélioration des marges opérationnelles.

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1 actifs impactés (Stocks). Biais net: 1 Haussier, 0 Baissier, 0 Neutre. Signal le plus fort: SNOW ↑ 9/10 (72% confiance).

📊 Actifs affectés (1)

SNOW
Bullish 🤖 72%
📅 Court terme 🌍 US · Explicite

Snowflake a annoncé des revenus produits de 1,49 milliard de dollars pour le Q2 de l'exercice 2027, en hausse de 37 % par rapport à l'année précédente, avec une marge opérationnelle non-GAAP s'élargissant de plus de 400 points de base.

🎯 Points clés

  • Les revenus produits ont augmenté de 37 % d'une année sur l'autre pour atteindre 1,49 milliard de dollars, marquant deux trimestres consécutifs de croissance séquentielle record.
  • Les marges opérationnelles non-GAAP se sont élargies de plus de 400 points de base pour atteindre 15 %.
  • L'adoption des produits d'IA s'accélère, avec CoWork dépassant 9 100 comptes et Cortex Code atteignant 5 800 comptes.
  • Snowflake a ajouté 692 nouveaux clients nets, portant le total à 14 600, y compris 14 nouvelles additions au Global 2 000.

📝 Résumé exécutif

Snowflake a annoncé de solides résultats pour le Q2 de l'exercice 2027, avec des revenus produits atteignant 1,49 milliard de dollars, soit une augmentation de 37 % par rapport à l'année précédente. L'entreprise a connu une expansion significative de la marge de plus de 400 points de base, grâce à l'adoption rapide de ses produits alimentés par l'IA, Cortex et CoWork, alors que les entreprises exploitent de plus en plus la plateforme pour des flux de travail agentiques.

❓ FAQ

Qu'est-ce qui motive la récente croissance des revenus de Snowflake ?

La croissance est principalement alimentée par l'intégration des charges de travail d'IA sur la plateforme, l'adoption rapide des produits d'IA Cortex et CoWork, et un effet multiplicateur structurel où l'utilisation de l'IA augmente la consommation globale de la plateforme.