qBraid stellt qBraid OS auf der NVIDIA GTC Berlin vor und nutzt die CUDA-Q-Plattform, um Quantenhardware mit bestehender GPU- und CPU-Infrastruktur für ein verbessertes Systemmanagement zu verbinden.
qBraid hat qBraid OS gestartet, ein spezialisiertes Betriebssystem, das entwickelt wurde, um das Management und den Betrieb von Quantenhardware zu erleichtern. Diese Software fungiert als Middleware-Schicht, die Quantenprozessoren mit traditionellen Computerarchitekturen integriert, wobei speziell die CUDA-Q-Plattform von NVIDIA genutzt wird, um die Systemleistung zu verbessern.
Es ist eine Software, die für Quantenhardware-Anbieter und Systembetreiber entwickelt wurde, um ihre Systeme zu betreiben und Quantenprozessoren mit CPUs und GPUs zu integrieren.
NVIDIA ist als kritischer Infrastrukturprovider für den Quantencomputing-Sektor positioniert, indem die Integration seiner CUDA-Q-Plattform in das neu gestartete qBraid OS erfolgt. Durch die Ermöglichung der nahtlosen Orchestrierung von Quantenprozessoren zusammen mit NVIDIA GPUs stärkt das Unternehmen die Relevanz seines Ökosystems im Bereich Hochleistungsrechnen und Quanten-klassische Hybrid-Workflows.
NVIDIA stellt die CUDA-Q-Plattform bereit, die es qBraid OS ermöglicht, Quantenprozessoren mit NVIDIA GPUs und CPUs zu verbinden.
Der Quantum-Softwareentwickler qBraid hat qBraid OS vorgestellt, ein neues Betriebssystem, das darauf abzielt, Quantenprozessoren mit traditionellen CPUs und NVIDIA GPUs zu vereinen. Durch die Nutzung der NVIDIA CUDA-Q-Plattform soll die Integration von Quantencomputing-Diensten für Hardwareanbieter und Systembetreiber optimiert werden.
qBraid OS wurde entwickelt, um Quantenhardware-Anbietern und Systembetreibern zu helfen, ihre Systeme zu verwalten, indem Quantenprozessoren mit traditionellen CPUs und NVIDIA GPUs verbunden werden.
Die Software integriert die NVIDIA CUDA-Q-Plattform, die den notwendigen Rahmen bietet, um Quantencomputing-Ressourcen mit der GPU-beschleunigten Infrastruktur von NVIDIA zu verbinden.