Cantor Fitzgerald ve un aumento del 68% para Broadcom ya que el fabricante de chips eleva sus objetivos de ingresos por IA a $115 mil millones para 2027 y proyecta $230 mil millones para 2028, superando las expectativas de Wall Street.
El analista de Cantor Fitzgerald, C.J. Muse, elevó su objetivo de precio para Broadcom a $600 desde $525, citando la agresiva guía de ingresos por IA de la compañía y la fuerte visibilidad de pedidos. La posición estratégica de Broadcom en el diseño de ASIC personalizados para grandes gigantes tecnológicos como Google y Meta, combinada con una proyección de ingresos por IA para 2028 de $230 mil millones, respalda la perspectiva optimista del analista a pesar de la reciente volatilidad del mercado. La valoración sigue siendo atractiva ya que se espera que el crecimiento de ganancias supere el m
La acción cayó porque la guía de ingresos del cuarto trimestre de $34.8 mil millones estuvo ligeramente por debajo de los $35.03 mil millones esperados por Wall Street, agravado por una toma de ganancias más amplia en el sector de semiconductores.
Broadcom diseña circuitos integrados específicos de aplicación (ASIC) personalizados para grandes empresas tecnológicas como Google, Meta, OpenAI y Anthropic, en lugar de vender chips estándar listos para usar.
Mencionado como un competidor en el espacio de chips de IA, pero el artículo se centra en la ventaja de ASIC personalizados de Broadcom.
El analista de Cantor Fitzgerald, C.J. Muse, ha elevado su objetivo de precio para Broadcom (AVGO) a $600, señalando un potencial de aumento del 68%. La mejora sigue a un sólido informe de ganancias donde la compañía aumentó significativamente su guía de ingresos por IA para 2027 y 2028. A pesar de un ligero fallo en la guía de ingresos trimestrales, los analistas siguen optimistas sobre el dominio de Broadcom en ASIC personalizados y su enorme cartera de pedidos.
La mejora se debe a la agresiva guía de ingresos por IA de Broadcom y su posición única en el mercado de ASIC personalizados, que le permite diseñar chips para grandes gigantes tecnológicos como Google y Meta.
Los riesgos clave incluyen la carga de deuda de $65 mil millones de la compañía tras la adquisición de VMware y la alta concentración de clientes, lo que podría llevar a volatilidad si los principales clientes reducen su gasto en IA.