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Les dépenses mondiales en équipements de wafers atteindront un record de 135,2 milliards de dollars d'ici 2026

Les dépenses en équipements de semi-conducteurs devraient atteindre 135,2 milliards de dollars en 2026, avec Lam Research, KLA et ASML positionnés comme principaux bénéficiaires du passage vers une mémoire avancée et une infrastructure de contrôle de processus.

🕐 1 min de lecture

2 actifs impactés (Stocks). Biais net: 2 Haussier, 0 Baissier, 0 Neutre. Signal le plus fort: LRCX ↑ 9/10 (65% confiance).

📊 Actifs affectés (2)

LRCX
Bullish 🤖 65%
📆 Moyen terme 🌍 US · Explicite

Lam Research est le bénéficiaire le plus direct du cycle actuel des équipements de mémoire en raison de son utilisation extensive des systèmes de gravure et de dépôt dans la fabrication de DRAM et de NAND. À mesure que les structures de mémoire deviennent plus complexes, comme dans le NAND à rapport d'aspect élevé, la demande pour l'équipement spécialisé de Lam augmente, capturant directement la croissance projetée de 29 % et 28 % des dépenses en DRAM et NAND respectivement.

Catalyseurs
  • Augmentation projetée de 29 % des dépenses en équipements DRAM de 300 mm pour 2026
  • Augmentation projetée de 28 % des dépenses en équipements NAND 3D de 300 mm pour 2026
Facteurs de risque
  • Potentiel pour les fabricants de mémoire de surinvestir, entraînant un excès d'offre et des baisses abruptes subséquentes des dépenses en capital
  • Une forte exposition au cycle de la mémoire signifie que l'action pourrait souffrir de manière disproportionnée si les prix de la mémoire s'affaiblissent
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Pourquoi Lam Research est-elle considérée comme le meilleur choix pour l'exposition à la mémoire ?

Lam fournit la plus grande exposition directe aux catégories WFE à la croissance la plus rapide (DRAM et NAND) grâce à ses systèmes de gravure et de dépôt essentiels.

ASML
Bullish 🤖 65%
📆 Moyen terme 🌍 US · Explicite

ASML maintient un fossé technologique inégalé grâce à sa capacité exclusive à produire des systèmes de lithographie à ultraviolets extrêmes (EUV). Bien que ses revenus soient moins directement liés à la mémoire que ceux de Lam, il bénéficie à la fois des dépenses en logique et en mémoire, car la production avancée de DRAM utilise de plus en plus la technologie EUV aux côtés de la fabrication logique de pointe.

Catalyseurs
  • Augmentation des prévisions de ventes nettes pour 2026 entre 43 milliards d'euros et 45 milliards d'euros
  • Dépendance continue à la lithographie EUV pour la production logique avancée et de mémoire
Facteurs de risque
  • Une exposition aux revenus plus large la rend moins sensible à la montée immédiate des dépenses en capital liées à la mémoire par rapport à ses pairs
  • Pression concurrentielle potentielle de développement DUV immersif chinois, bien que actuellement limitée
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ASML bénéficie-t-il du cycle de dépenses en mémoire ?

Oui, les fabricants de mémoire utilisent la lithographie EUV d'ASML de manière sélective pour la production avancée de DRAM, fournissant un moteur de croissance secondaire aux côtés de la logique.

🎯 Points clés

  • Les dépenses en équipements DRAM et NAND devraient croître de 29 % et 28 % respectivement, dépassant la croissance du secteur logique plus large.
  • Lam Research offre la plus grande exposition directe aux besoins spécifiques de gravure et de dépôt pour la mémoire.
  • KLA bénéficie d'une intensité de contrôle de processus croissante, tandis qu'ASML maintient un fossé structurel grâce à sa position exclusive en lithographie EUV.

📝 Résumé exécutif

Les dépenses mondiales en équipements de fabrication de wafers (WFE) devraient augmenter de 16,9 % pour atteindre un record de 135,2 milliards de dollars d'ici 2026, alimentées par une demande croissante pour la mémoire DRAM et NAND avancée. Bien que les dépenses en logique restent significatives, les investissements en capital axés sur la mémoire croissent à un rythme plus rapide pour soutenir la production de mémoire à large bande passante (HBM) alimentée par l'IA.

❓ FAQ

Pourquoi les dépenses en équipements de mémoire croissent-elles plus rapidement que les dépenses en logique ?

L'essor de l'IA et de la mémoire à large bande passante (HBM) nécessite que les fabricants investissent massivement dans de nouvelles infrastructures de salles blanches, des emballages avancés et des processus de dépôt et de gravure complexes pour soutenir des tailles de die plus grandes et une mémoire empilée.