La société de deep-tech QORAI Corp présente Q4 Nexus, une plateforme de calcul au stade de la recherche visant à améliorer la mémoire et la sécurité de l'IA grâce à une logique multi-états et à l'innovation architecturale.
QORAI annonce Q4 Nexus, une plateforme de calcul en attente de brevet avec deux demandes de brevet provisoire déposées aux États-Unis, mais le communiqué ne contient aucun chiffre de revenus, de clients ni de données financières. Les technologies en sont au stade de prototype/recherche FPGA et la déclaration prospective mentionne explicitement les risques de financement et de validation ; tout effet sur le prix devrait donc se limiter à un intérêt promotionnel.
Non. Le communiqué ne contient aucun chiffre de revenus, de résultats ni de données commerciales, et indique que les technologies restent soumises à des risques de recherche, de validation, de financement et de marché.
Une plateforme de calcul en attente de brevet combinant un calcul quadri-étatique Quad Logic, une mémoire 3D Spatial Weave, une architecture d'instructions Q4 et des concepts de sécurité Guardian Kernel, dont le développement en est actuellement au stade de prototype logiciel et d'expérimentation FPGA.
QORAI Corp a annoncé le développement de Q4 Nexus, une plateforme de calcul en attente de brevet conçue pour dépasser l'architecture binaire. Le système intègre une logique quadri-étatique Quad Logic, une mémoire 3D Spatial Weave et un Guardian Kernel axé sur la sécurité, existant actuellement sous forme de prototypes logiciels et d'expérimentations FPGA. La société a déposé deux demandes de brevet provisoire aux États-Unis pour protéger sa technologie sous-jacente.
Non. Le communiqué ne contient aucun chiffre de revenus, de résultats ni de données commerciales, et la société indique explicitement que les technologies restent soumises à des risques de recherche, de validation et de financement.
Elle est conçue pour remplacer ou compléter le calcul binaire par un système à quatre états (Base, Temps, Régénération et Contexte) afin d'améliorer la manière dont les systèmes d'IA stockent, récupèrent et font évoluer l'information.