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Nvidia-CEO Jensen Huang verteidigt die Langlebigkeit von GPUs gegen die Behauptungen von Leerverkäufern

Nvidia-CEO Jensen Huang wehrt sich gegen Leerverkäufer, indem er robuste Mietdaten für GPUs und langfristige Serviceverträge anführt, um den anhaltenden wirtschaftlichen Wert der KI-Hardware des Unternehmens zu validieren.

📅 10. September 2026 🕐 1 Min. Lesezeit

1 Assets betroffen (Stocks). Netto-Stimmung: 1 Bullisch, 0 Bärisch, 0 Neutral. Stärkstes Signal: NVDA ↑ 9/10 (62% Vertrauen).

📊 Betroffene Assets (1)

NVDA

Bullish 🤖 62%

📆 Mittelfristig 🌍 US · Explizit

Jensen Huangs X-Posts heben die starke Nachfrage nach H100-Mieten und die Langlebigkeit der A100 bis 2029 hervor und widersprechen direkt der von Michael Burry getriebenen Abschreibungsthesen der Leerverkäufer.

🎯 Die wichtigsten Erkenntnisse

Jensen Huang führt die A100-Mietverträge von CoreWeave bis 2029 als Beweis für die langfristige Nützlichkeit der Hardware an.
Leerverkäufer argumentieren, dass Cloud-Anbieter die Abschreibung unterschätzen, indem sie von einer Lebensdauer von sechs Jahren für Chips ausgehen, die möglicherweise in drei Jahren obsolet werden.
Die Mietpreise für H100 stiegen innerhalb eines Monats um 22%, was auf eine anhaltende Nachfrage nach älteren Architekturen hindeutet.

📝 Zusammenfassung

Nvidia-CEO Jensen Huang wehrt sich gegen die Behauptungen von Leerverkäufern, dass die Abschreibung von KI-Chips von Cloud-Anbietern unterschätzt wird. Indem er die steigenden Mietpreise für H100 und langfristige A100-Verträge bis 2029 hervorhebt, möchte Huang beweisen, dass die Hardware von Nvidia ein langlebiges, umsatzgenerierendes Asset bleibt. Kritiker wie Michael Burry und Jim Chanos argumentieren, dass die schnelle technologische Obsoleszenz die aktuellen Rechnungslegungsmodelle unhaltbar macht.

❓ FAQ

Warum setzen Leerverkäufer auf einen Rückgang von Nvidia und seinen Kunden?

Kritiker wie Michael Burry argumentieren, dass Cloud-Unternehmen die Gewinne aufblähen, indem sie teure KI-Chips über sechs Jahre abschreiben, während das schnelle Tempo der Innovation auf eine wirtschaftliche Lebensdauer von zwei bis drei Jahren hindeutet.

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