Zesty führt ein automatisiertes GPU-Fraktionierungstool ein, das auf NVIDIAs Run:ai basiert und es Unternehmen ermöglicht, die Hardwareauslastung durch dynamisches Management von Speicher und Workloads zu maximieren.
Zesty startet eine neue autonome Funktion, die NVIDIAs Run:ai-Plattform nutzt, um die GPU-Speicherzuweisung und die Platzierung von Workloads dynamisch anzupassen. Diese Produktverbesserung soll die Anzahl der Workloads pro GPU erhöhen und somit den Wert von Zestys Infrastrukturmanagement-Suite direkt verbessern.
Es passt kontinuierlich die GPU-Speicherzuweisung und die Platzierung von Workloads an, um mehr Workloads auf jeder einzelnen GPU auszuführen.
NVIDIAs Open-Source Run:ai-Plattform dient als technologische Grundlage für Zestys neue autonomen GPU-Management-Funktionen. Diese Integration hebt die wachsende Akzeptanz des Software-Stacks von NVIDIA im Ökosystem hervor, der es Drittentwicklern ermöglicht, die GPU-Nutzung und -Effizienz zu optimieren.
Es bietet eine Open-Source-Grundlage, die es Unternehmen wie Zesty ermöglicht, fortschrittliche GPU-Speicher- und Rechen-Shared-Funktionen zu entwickeln.
Zesty hat eine autonome GPU-Fraktionierungsfunktion vorgestellt, die darauf abzielt, die Ressourcenzuteilung und das Rechen-Sharing zu optimieren. Durch die Nutzung von NVIDIAs Open-Source Run:ai-Plattform ermöglicht die Lösung Unternehmen, deutlich mehr Workloads auf bestehender Hardware auszuführen und die Effizienz in der Cloud-Infrastruktur zu steigern.
Sie passt die GPU-Speicherzuweisung und die Platzierung von Workloads in Echtzeit kontinuierlich an, um mehrere Workloads auf einer einzelnen GPU auszuführen.
Zestys neues Produkt basiert auf der Grundlage von NVIDIAs Open-Source Run:ai-Plattform, die den notwendigen Rahmen für das Management von GPU-Ressourcen bietet.