Zesty introduit un outil automatisé de fractionnement de GPU basé sur Run:ai de NVIDIA, permettant aux entreprises de maximiser l'utilisation du matériel grâce à une gestion dynamique de la mémoire et des charges de travail.
Zesty lance une nouvelle capacité autonome qui exploite la plateforme Run:ai de NVIDIA pour adapter dynamiquement l'allocation de mémoire GPU et le placement des charges de travail. Cette amélioration du produit est conçue pour augmenter le nombre de charges de travail par GPU, améliorant directement la proposition de valeur de la suite de gestion d'infrastructure de Zesty.
Il adapte en continu l'allocation de mémoire GPU et le placement des charges de travail pour permettre à plus de charges de travail de s'exécuter sur chaque GPU individuel.
La plateforme open-source Run:ai de NVIDIA sert de fondation technologique sous-jacente aux nouvelles capacités de gestion autonome de GPU de Zesty. Cette intégration met en évidence l'adoption croissante de l'écosystème de la pile logicielle de NVIDIA, qui permet aux développeurs tiers d'optimiser l'utilisation et l'efficacité des GPU.
Il fournit une base open-source qui permet à des entreprises comme Zesty de construire des capacités avancées de partage de mémoire GPU et de calcul.
Zesty a dévoilé une capacité autonome de fractionnement de GPU conçue pour optimiser l'allocation des ressources et le partage de calcul. En s'appuyant sur la plateforme open-source Run:ai de NVIDIA, la solution permet aux entreprises d'exécuter considérablement plus de charges de travail sur le matériel existant, augmentant ainsi l'efficacité de l'infrastructure cloud.
Elle adapte en continu l'allocation de mémoire GPU et le placement des charges de travail en temps réel pour permettre à plusieurs charges de travail de s'exécuter sur un seul GPU.
Le nouveau produit de Zesty est construit sur la base de la plateforme open-source Run:ai de NVIDIA, qui fournit le cadre nécessaire à la gestion des ressources GPU.