Die maßgeschneiderten KI-Chips von Broadcom gewinnen bei großen Hyperscalern an Fahrt und bieten Investoren eine schneller wachsende und attraktiver bewertete Alternative zur GPU-Dominanz von Nvidia, die auf Training fokussiert ist.
Broadcom ist als Hauptnutznießer des Wandels hin zur KI-Inferenz positioniert, wobei seine maßgeschneiderten ASICs eine überlegene Kosteneffizienz und Geschwindigkeit im Vergleich zu allgemeinen GPUs bieten. Das Unternehmen verzeichnet ein schnelles Wachstum, wobei die Verkäufe von KI-Chips bis zum Geschäftsjahr 2027 voraussichtlich 115 Milliarden USD erreichen werden, während es eine Bewertung von 22-fach der Gewinne des nächsten Jahres aufrechterhält, was es grundsätzlich günstiger macht als Nvidia, trotz höherer prognostizierter Wachstumsraten.
Broadcom entwickelt anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die für Inferenzaufgaben maßgeschneidert sind und kosteneffizienter und schneller im großen Maßstab sind als Nvidias eigenständige GPUs.
Nvidia bleibt die dominierende Kraft im KI-Training und bietet die wesentlichen 'Pickups und Schaufeln' für die Branche durch seine leistungsstarken Datenzentrum-GPUs und das proprietäre Software-Ökosystem. Während es im Inferenzbereich Konkurrenz hat, hält es seine starke Wachstumsbahn mit prognostizierten Umsatz- und EPS-CAGRs von 59% bis zum Geschäftsjahr 2029 und einer angemessenen Bewertung von 23-fach der Gewinne, was es zu einer Kerninvestition in KI macht.
Ja, Nvidia bleibt ein starkes Investment für KI-Training, da seine GPUs der Branchenstandard für die Entwicklung großer Sprachmodelle sind, unterstützt von hohen Wachstumsprognosen und einem soliden Wettbewerbsvorteil.
Während Nvidia weiterhin der Marktführer im Training von KI-Modellen ist, erobert Broadcom signifikante Marktanteile im schnell wachsenden Sektor der KI-Inferenz. Die maßgeschneiderten ASICs von Broadcom bieten Hyperscalern eine höhere Kosteneffizienz, wobei Analysten ein Umsatzwachstum von 62% CAGR bis 2028 prognostizieren. Investoren betrachten Broadcom zunehmend als eine günstigere, wachstumsstarke Alternative zu Nvidia für langfristige KI-Engagements.
Inference ist der Prozess, der es KI-Anwendungen ermöglicht, auf die während der Trainingsphase generierten Daten zuzugreifen und diese zu nutzen; mit der Skalierung der KI-Adoption steigt die Nachfrage nach kosteneffizienter Inferenz-Hardware.
Broadcom konzentriert sich auf maßgeschneiderte anwendungsspezifische integrierte Schaltungen (ASICs), die für Inferenz optimiert sind und kosteneffektiver und schneller im großen Maßstab sein können als Nvidias allgemeine Datenzentrum-GPUs.